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haptopahough
- 顶帽变换,当图像具有大幅背景时，用于背景提取.以及霍夫变换-haptop transformation ,used in image processing. Used for background extractionckground when the image with great background.and the hough change
adaptivethreshold
- 自适应图像分割 文本图像 光照不均 背景提取-Adaptive image segmentation
dongtaigz12_3
- 汽车车牌识别，帧差法背景提取，图像识别 视频；目标检测；背景重建；背景更新；背景差法-Video Target Detection Background Reconstruction Background Update Background Subtraction
VIBE
- 可视背景提取算法源码加论文，最近的建模方法-Visual background extraction algorithm source code plus papers, recent modeling method
frame
- 对视频的关键帧的背景提取，并实现了关键真的提取-Video frame background extraction
beijing01
- 视频中背景提取程序——采用累加平均法,程序中读入一段高速公路上的视频，采用累加平均的方法，去除车辆，提取自然背景。-Video background extraction procedures- using the cumulative average method
beijing03
- 背景提取，迭代法(Surendra算法）；即采用帧差的方法，一帧图像减去前一帧图像，即可以对比得到图像中变化（移动）的区域，扣除移动的区域，即得到不动的背景。采用多帧图像迭代的方法，得到更加准确的背景。-Background extraction, iterative method (Surendra algorithm) frame difference method is used, an image by subtracting the previous frame, which can
eqw
- matlab程序，序列图象的背景提取，有说明和代码-Matlab, sequence images for background extraction, descr iption and code
motiontest1
- 运动检测和背景提取，比较适合于入门者学习，有一定的参考价值-Motion detection and background extraction, suitable for beginners to learn the value of some reference
extract-video
- 视频读取及目标背景提取，matlab平台下可以对视频取帧-Read and goals video background extraction, matlab platform can take video frame
The-pedestrian-contour-detection
- 可以完整的进行行人轮廓的检测及背景提取和分析-Can complete pedestrian contour detection and background extraction and analysis
gmm
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
beijintiqujicheliangjianche
- 基于背景差分的视频背景提取，及车辆检测，基于matlab-Based on the background of the video background differential extraction, and vehicle detection
zhenchafa
- 视频读取及基于帧差法的背景提取，matlab代码运行-Read and extract video frame difference method based on background, matlab code to run
Copy_of_back_ground_gaussian
- 很好用的基于高斯算法的静止背景下移动目标的背景提取-Gauss algorithm based on the context of static background moving target extraction well used
2005510101315809
- 提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
background
- 使用帧差法进行视频背景提取，高斯背景建模。 serendra背景更新，用第一帧做背景进行更新-Video background extracted using frame difference, Gaussian background modeling. serendra background updating, with the first frame to do a background update
single-gaussian-background-model
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single gaussian model is a kind of processing methods of background extraction, image processing is suitable for the single constant background, other meth
background-extraction
- 运用平均值法进行背景提取，采用C++进行编程实现-By using average method for background extraction，With c++ programming
ROI02
- 用差分法分离背景提取感兴趣区域ROI区域-Finite difference method to extract the ROI area